在数字化浪潮推动下，如何借助人工智能提升教学实效、培养学生高阶思维能力，成为课程改革的热点。近日，兰州信息科技学院土木工程学院王珍珍老师在《水工建筑学》课堂上，将AI助教深度融入作业批阅与课堂教学，践行SC教学改革理念，引导学生从被动接受转向主动建构，从依赖答案转向学会提问。
优化提问训练，思维更主动
直接向AI索要答案容易滋生思维惰性。为此，王老师设计了一组对比实验：先让学生直接提问“温度作用对重力坝和拱坝的影响有何不同”，结果答案庞杂、脱离课堂情境。随后，她引导学生回顾本节课知识点及逻辑关系，优化提问为：“请以表格形式罗列温度变化对两类坝体混凝土应力的影响。”屏幕共享对比显示：限定前提、明确格式后，AI输出的内容更加聚焦、结构清晰，与课堂核心高度匹配。
这一实验传递了清晰信号：AI是强大工具，但使用效果取决于提问者的思考深度。真正高效的学习者，必须先想清“问题前提”与“答案形式”。学生在这一过程中不再是答案的接收者，而是问题的设计者。这种角色转换，正是SC教改所追求的学习主动权。
工程实践模拟，实践更深入
为强化学生工程实践能力，王老师利用学习通AI工作台的“情景对话”模块，设计了工程实践模拟项目：学生担任水利工程设计师，AI扮演工程师助理，双方通过高效沟通完成重力坝设计任务（包括结构形式、剖面尺寸、细部构造、基础处理等）。互动中，AI会主动询问“接下来我要确定坝顶高程吗？”，学生则依据课堂知识判断是否符合设计步骤，并给出下一步指令。
这一形式让学生在真实工程情境中主动调用所学知识，而非被动记忆步骤——设计师必须判断AI助理的提问是否合理并做出决策，这正是工程思维的真实写照。通过深度对话，学生不仅巩固了重力坝设计步骤与基础知识，还能在与AI互动中实时纠正思路误区。这一新颖形式极大激发了学生的参与热情，成为SC教改理念下“做中学、学中思”的生动实践。
AI协同批阅，反馈更及时
无论是上述的工程实践模拟，还是传统的论述类作业，王老师都引入了AI辅助评阅机制。在工程模拟中，她同步设定了多维度评分标准（问题分析能力、对话专业度、沟通有效性等），学生完成任务后实时获得AI打分与详细评价；在论述类作业方面，她在超星平台设置AI助教评阅机制，预设评分标准，学生提交作业后AI自动打分并给出优点、不足与改进建议。对分数异常的作业，教师再行复核调整。
这种“人机协同”不仅将教师从繁重批阅中解放，还能使每位学生在第一时间获得反馈，能根据AI建议自主定位知识盲区、完善作业。有同学表示：“AI给出的改进建议具体可操作，帮我快速知道哪里没学透。”在这里，SC教改下的作业不是终点，而是学生自我调整、持续进步的过程。
以技促学，以问启智
兰州信息科技学院土木工程学院将持续推动AI与教学深度融合，鼓励教师围绕SC教改探索更多智慧教学场景。王珍珍老师的实践表明：AI不是替代思考的工具，而是帮助学生学会更好提问、更主动建构知识的“思维镜”。未来，学院计划将这一模式推广至更多专业课程，为培养兼具数字素养与工匠精神的新时代工程人才提供生动范本。
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